OpenCode 周留存榜单上，GLM 拿了第一，但我想让你盯的不是排名

OpenCode 周留存榜单上，GLM 拿了第一，但我想让你盯的不是排名

老读者都知道，我每周三晚上有个固定动作：把 OpenCode 那张模型使用榜拉出来，不看分数，也不看跑分，只看两个数字——独立用户和周留存率。

分数能刷，榜能买，「一个开发者这周用了，下周还回不回来」，骗不了人。

这周的表有点意思。GLM-5.3-Flash 周留存 79.1%，排第一。MiniMax M2.5 和 M3 分别是 69.7%、66.0%；DeepSeek V4-Flash 独立用户 354K，留存 68.7%。另一边，GPT-5.6-Luna 独立用户跌了 58%，glm-5.2 和 glm-5.3 各自跌了三成多。

这个信号值得跟同行掰扯一下。不是谁又发了新模型，而是「谁真的留住了写代码的人」。对做 OPC、coding 工具、AI 编程产品的人来说，这比融资新闻更值得花八分钟读完。

先聊 GLM。智谱这周开源了 GLM-5.3-Flash，320B 总参数，AA 综合智能指数 57 分，跟 Claude Opus 4.8 持平。定价是 GLM-5.3 的 1/10，限时折扣内是 Opus 4.8 的 1/40。还有一点更实在：这模型在 OpenCode 和 OpenRouter 上以匿名身份 Ox-Alpha 测试时，直接成了当周最受欢迎模型，调用量创了双平台新高。

我特意去翻了一下它的架构说明。总参数 320B，激活参数和层数近乎减半，用的是稀疏注意力加线性注意力混合架构，注意力计算量比 GLM-5.3 降了 3.01 倍，KV 缓存降了 4.44 倍。推理服务跑在国产芯片集群上，单 token 成本做到主流英伟达 GPU 的水平。

对 OPC 创业者来说，这里就一句话：别再默认「好模型一定贵」了。 一个能力对标 Opus 4.8 的模型，能把成本打到 1/40，你原先那些「预算撑不起高质量模型」的场景，可以重新拿出来算账。尤其是代码审查、批量重构、老项目迁移这类 token 消耗大的活儿，成本结构变了，产品逻辑就得跟着变。

我们自己在舍予的 coding 工作流里，最近试着把一部分「非核心路径」生成任务——生成单元测试草稿、补文档、格式订正——从贵模型切到便宜模型上。内部有个不算正式的做法：先让贵模型定标准、出范式，再让便宜模型照着范式批量跑，最后贵模型抽检。

说白了就是「裁判和主力分开使」，成本降一截，质量没掉队。以前这事干不了，因为便宜模型太笨，跑出来的东西没法看；现在 GLM-5.3-Flash 这类模型出来，能干了。

再说 DeepSeek。这周两条新闻放一起看很有意思。

一条是融资层面：据公开报道，DeepSeek 正推进第二轮融资，计划募资 500 亿元，目标估值 5000 亿元，已聘请投行筹备明年上市。2026 年前 7 个月营收约 4.75 亿元，是 2025 全年的十倍，净亏损 7.15 亿但毛利率 44.6%，API 服务毛利率到了 82.9%。

另一条是产品层面：DeepSeek V4-Flash-Vision-Exp 和 V4-Flash-0731 在 OpenCode 上标了「新」，V4-Pro 独立用户跌了 71%。

两条连起来看，信号很清楚：便宜、快、够用的 Flash 档在吃掉 Pro 档的用量。 对 coding 开发者来说，日常写代码的大部分场景——补全、解释报错、生成样板代码——根本用不上最贵的模型。这个「够用就好」，不只是企业客户的想法，开发者的真实行为也在往这个方向走。

这个落地场景，OPC 创业者可以盯紧点：Flash 档模型在 OpenCode 这类编程环境里独立用户量这么大，围绕「低成本模型的工程化」就有一整条机会链——缓存策略、提示词压缩、上下文治理、模型路由。这些不是模型厂干的事，是工具层和平台层的事。谁把这层工程做扎实了，谁就能在模型成本往下走的周期里吃到红利。

Qwen 这周也有动作。阿里通义千问开源了 Qwen3.8-Flash-Next，多模态 MoE，总参数 125B，每 token 激活 6B，训练成本据称是 Qwen3.7-Plus 的 1/9。看点是它用了 GDN 加 QSA 混合注意力，这是 Qwen4 架构的早期预览。

我的判断是：Qwen 在把「预览版」当「可用版」发。 参数激活量只有 6B，意味着推理延迟低、部署门槛低，对做端侧和边缘部署的团队是利好。尤其是 OPC 场景里那些「不能把代码传云端」的私有化项目，一个 6B 激活、训练成本打一折的开源模型，可以认真考虑放进客户机房。

还有个细节：Qwen 系列在 OpenCode 上的留存一直稳定在 63% 到 72% 区间，工程适配性和中文开发者的使用习惯是合拍的。

Kimi 这边，K2.5 周留存 72.9%，K2.7-Code 是 61.9%，独立用户 26K。不算最亮眼，但 Kimi 有个特点值得单独拎出来说：它在长上下文和长文档理解上的积累，放到「读代码库」这个场景里，有独特价值。

一个 OPC 项目拿到手，最痛苦的不是写新代码，是读懂旧代码。谁家模型能把「一个烂了十年的 PHP 项目」读明白、讲清楚，谁就能在「项目接手」和「遗留系统诊断」这类服务里站住脚。这周 Kimi 没有大的版本更新，但 K2.7-Code 的留存稳定，说明它在垂直编程场景里已经有一批固定用户了。

MiniMax 的数据也值得看一眼。M2.5 和 M3 的周留存都在 66% 到 69% 之间，独立用户分别是 3.8K 和 32K。M3 那个 32K 的独立用户量，在国产模型里不算低。MiniMax 的路子一直是「模型不是主角，产品才是」，这点对 OPC 创业者反而更有参考价值——别总想着自己训模型，想清楚「模型之上那层产品」是什么，才是大多数小团队能握住的东西。

再看看海外。

OpenAI 这边，据公开报道已完成 10 万亿参数 Bel 模型预训练，它将作为下一代主力 Astra 的基础。同时 OpenAI 年化收入突破 400 亿美元。

但 OpenCode 榜单上 GPT-5.6-Luna 独立用户跌了 58%。这个对比耐人寻味：收入和影响力在涨，但在开源编程场景里的实际使用量在掉。 对 coding 开发者来说，OpenAI 的价值逐渐从「直接调用模型」转向「使用它家的产品和生态」——ChatGPT、Codex、插件体系。对 OPC 创业者，这意味着跟 OpenAI 竞争的机会不在于模型本身，而在于那些它生态覆盖不到的具体场景。

Claude 这边，Anthropic 把 Claude in Chrome 向所有付费套餐全面开放，Claude 可以在浏览器里自主执行操作，不用逐步审批；Claude Cowork 桌面应用内置了隔离浏览器，能自动导航网页、阅读页面、点击并填表单。

这条新闻对做 AI Agent 和 RPA 的团队是直接信号：浏览器自动化正在从「插件能力」变成「模型自带的默认能力」。 你如果还在给客户做「网页数据抓取加模板填充」这类工具，可能很快会发现，客户装个 Claude 就把活干了。

Anthropic 这周还推出 500 万美元资助计划，支持对 AI 与用户幸福感影响的独立评估。这事不直接产生商业机会，但提示一个方向：监管和评估会越来越像水电一样成为基础设施，提前布局合规和可解释性，对做 toB 生意的团队是隐性加分项。

Gemini 这周的发布是 Gemini 3.5 Transcribe，语音转文本，流式平均词错率 4.0%、非流式 2.6%，支持超 85 种语言和最多三人说话人识别。这看起来跟 coding 没直接关系，但对 OPC 场景里「会议纪要转需求文档」「语音口述改代码」「远程协作中的语音标注」这类工作流，是个明确的底层能力补充。

另外，它的多语言能力值得做东南亚、中东、非洲市场的团队认真测一下小语种表现。

Meta 这边，muse-spark-1.2-contributor 在 OpenCode 上独立用户暴涨 387%，Llama 系在开源生态里的渗透力依然是最强的底座。Grok 4.7 据传也将亮相，但目前还没有更多公开细节。Mistral 这周没有出现在我关注的榜单和新闻里，就不硬聊了。文心、星火、豆包、百川、Step、Phi、Yi、Skywork 这周也都没有进入我关注的这几条数据线和新闻流，等有实质动态了再单独写。

我想荡开一笔，说个最近跟一个做 OPC 的朋友喝酒时聊到的事。

他说他现在的焦虑不是「模型不够强」，而是「模型太多了，不知道往哪个上面押」。他花了三个月把核心服务绑在一个模型上，结果那模型这周独立用户掉了 71%，他开始慌，问我是不是选错了。

我跟他说：你慌错地方了。 模型层的洗牌，恰恰是工具层的机会。开发者这周用这个、下周用那个，说明「多模型路由」不是伪需求，是真的痛点。谁能在产品里把「自动选对模型」这件事做透明、做稳定、做出可解释的成本优势，谁就比模型厂更懂开发者。

这才是这周榜单给我的真东西：模型层在快速换血，而开发者的忠诚度不是给某个模型的，是给「谁让我少折腾」的。

做 OPC 的、做 coding tool 的，别去当模型信徒，去当踩在模型肩膀上替开发者省事的人。

——你拿便宜模型把成本砍下来，用贵模型把质量守住，再用工程手段把「什么时候用哪个」做成默认。这套能力，模型厂不会给你打包好，但它恰恰是小团队能活下来、而且活得滋润的地带。

今天就聊到这儿。下周榜单出来，我再跟你对一对，看 GLM 那个 79.1% 的留存是信号还是噪音。

本文所涉数据与信息均来自公开资料及 OpenCode 公开数据（截至 2026 年 8 月 27 日），部分传闻性内容未经官方确认，仅供读者参考，不构成任何投资或决策建议。文中品牌动态与观点仅代表作者个人观察，与所涉公司无关。