两个人管20家店的新媒体,老板把人累跑了三回。问题根本不在人
先说结论:中小企业做新媒体,卡住的从来不是创意、不是网感,是内容供给的稳定性。
创意这个东西,老板自己脑子里多得是。你让他坐下聊产品,他能讲两小时不带重样,从供应链讲到门店话术,从客户投诉讲到翻台率。但你要是说“来,把这周五条小红书发掉”,他看一眼手机,说晚点弄。
这一晚,就晚了三个月。
我上周跟一个做连锁烘焙的老板聊。他旗下20家店,总部两个新媒体岗位,一个运营一个设计,工资加起来小两万。听起来配置不差吧?结果我让他把上周实际发出去的东西拉出来看看。
公众号一篇,阅读量1800。小红书三条,两条是门店拍的产品图配了三行字。抖音一条,还是上个月剪的边角料。
他有点慌,说“我们不是不做,是真的忙不过来”。
我信。因为我把那两个新媒体员工的时间拆开算给他听了。
一个编辑排一篇公众号,从跟门店要素材、催图、改错别字、调格式、预览发群里给三个领导审、再改、再发,少说四个小时。一个设计做五张海报、套十个门店的模板、导出来再传网盘,半天没了。
这两个人一周的有效工作时间,大概80个小时。刨掉会议、回消息、处理门店乱七八糟的需求,真正花在“想内容”上的,不到15个小时。
这笔账你算一下:20家店,一周至少要保持15到20条内容才能勉强撑住线上存在感。两个人干出这个量,只能靠模板硬套、素材拼凑。发出去的东西没人看,不是因为员工偷懒,是这个工作量放在两个人头上,神仙来了也做不精。
所以很多老板做新媒体的路径是这样的:满怀信心招人,三个月没水花,觉得人不行,换一个。再三个月还是没水花,开始怀疑是不是公司不适合做内容。最后心一横,全部停掉。
或者反过来,找代运营。市面上的报价单我也见过不少。
材料里有个很典型的数字:华南一家深耕小红书的服务商,150人全职团队,服务过3000家品牌,30万达人资源库。这种体量做出来的内容,质量确实不差。
但你想过没有,这150人、3000个客户、30万达人,背后是什么成本结构?服务一个中小企业客户的报价,不会因为你只有三家店就给你打一折。人越多,流程越重,客单价越下不来。
老板拿到报价单,一看一个月八千一万二,再一问交付,一周五条。算下来单条成本200块。发出去阅读量可能是好看一点了,但离“带来进店”还差着十万八千里。
这就是中小企业做新媒体最大的别扭之处:不专业做不好,太专业做不起。
那问题出在哪?
我自己的判断是:这个行当在2026年这个节点上,正在发生一个很多人没意识到的变化——新媒体内容的生产,已经从一个创意工种,慢慢变成一个供应链工种。
什么意思?
你去看那些真正把连锁门店内容做得好的品牌,内容质量未必有多惊艳。它们的共同点只有一个:更新稳,节奏准,量大管饱。
一家茶饮品牌,全国几百家店,每天几十条内容往外发。你单拎一条出来看,也就那样。但人家胜在每天都有一条、每家店都在动、每个新品都能第一时间铺出去。
这种能力,不是靠招两个“有网感”的编辑能解决的。它需要一套管线:内容从哪来、谁负责喂料、怎么转化成不同平台的形式、怎么保证每个门店的内容不跑偏。
这套管线,AI能干一大半。
我知道,一提AI写内容,很多人第一反应是不屑:机器写的东西没灵魂,千篇一律,发出去掉价。
这个说法我得认真驳一下。
真正把你账号做掉价的,不是AI写的某一句话不够漂亮,是你一周更一条、半年前的内容还置顶在主页上。是客户搜你品牌名,发现最新一条是去年国庆节的促销海报。
我见过太多账号,死相都差不多:不是写得差,是断更断死的。
再说“AI写的东西千篇一律”这回事。你把AI叫过来,什么都不喂,直接让它写一篇奶茶店的小红书,它当然给你吐一堆“秋天的第一杯奶茶”这种陈词滥调。
那不是AI的问题,是你的喂料方式有问题。
我给自己团队和客户的搞法一直是这样:先别急着让模型动笔,先做一件事——把这家公司只有自己知道的东西挖出来。
比如客户每天在店里问得最多的十个问题是什么?店长跟老客之间常说的那几句行话是什么?哪款产品被退货退货率最低、复购最高?哪个原材料的产地故事顾客听完会“哦”一声?
这些东西,是联网搜不到的。它们散落在老板的微信聊天记录里、店长的经验里、客服的桌面上。
把这一摊东西理出来,变成结构化素材,再喂给模型。出来的东西,跟那个空手套模板的AI完全不是一码事。

舍予AI把这个东西叫“老板的第一支AI战队”。我的理解更直白一点:这支战队里,没有一个跟你扯“赋能”“对齐”的人,全是干活的——有人帮你把散在各处的素材归拢,有人帮你把一条核心素材拆成公众号、小红书、短视频脚本三种形态,有人盯着发布节奏。
这才是这套系统该干的活。不是写一篇惊世骇俗的爆款,是让一个可能只有半个人的新媒体岗位,稳定产出五个人才能扛下来的更新量。
这里有个最容易踩坑的地方,我得多说一句。
很多企业一上AI内容工具,第一件事就是铺账号。20家店,恨不得每家店都开抖音、小红书、公众号,还加个视频号。一个月下来,60个账号里跑出来的内容没几个能看的,50个账号停更了,剩下10个在发一模一样的图。
这不叫数字化,叫给品牌挖坟。
我的建议反过来:先跑通一个最小内容管线。
就一家店,一个平台,一周固定出三条。把“素材从哪来、谁审核、AI怎么拆、谁来发”这条线跑顺。跑顺了之后,复制到第二家店、第二个平台,成本几乎是边际递减的。
这就是AI内容工厂跟传统编辑团队拉开差距的地方。传统团队每增加一个门店,人的工作量接近线性增加。但AI管线一旦搭好,素材池是共用的,拆解逻辑是可复用的,唯一需要加的是每家店那一丁点本地化的小改动。
这个差距,就是中小企业终于能跟大连锁站在同一条内容供给线上打一打的那点空间。
所以话再说回来。
老板们缺的从来不是“做内容的心”,缺的是一条能持续往外冒东西的管道。以前这条管道靠人堆,中小企业堆不起。现在管道可以靠AI搭,但你得先把原料备好。
别再纠结“AI写的有没有灵魂”了。你的人工上一周发了几条?退一步说,就算AI写的只有人工水平的70分,它一周能稳定出15条。你的人工水平90分,一个月憋出两篇。在算法世界里,后者连被看见的机会都没有。
这笔账,你自己拉出来摆一摆。
所以最后我把观点再往深推半步:到了2026年下半年,再去讨论“要不要用AI做新媒体内容”已经有点晚了。真正该想的问题是——你的内容素材,有没有被整理成AI能接住的样子。
素材是散的,再强的模型也使不上劲。素材是结构化的,你让它一天产50条铺满20家店,它也不带喘的。
这就是我为什么一直说,对做企业服务的人来讲,未来值钱的不是“代写一篇稿”,是帮老板把脑子里那摊别人抢不走的东西,变成能持续供料的资产。
这套活干明白了,比卖个账号、做次投放要硬多了。